威尼斯官网★◈✿，澳门威尼克斯人官网网址★◈✿，澳门威尼斯人官网★◈✿，澳门威尼克斯人★◈✿，学术合作澳门威尼斯人官网★◈✿，研讨会★◈✿。12月20日-21日★◈✿，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MDC 2025）举办★◈✿，摩尔线程创始人★◈✿、董事长兼CEO张建中一连公布了一系列技术与产品进展★◈✿，其中包括全新架构“花港”★◈✿，基于该架构的“华山”★◈✿、“庐山”芯片★◈✿，智能SoC芯片“长江”★◈✿，以及夸娥万卡智算集群和AI算力本MTT AIBOOK等★◈✿。

　　”★◈✿，在发布会上★◈✿，张建中也未避讳提到与英伟达的对比★◈✿。以最新发布的“华山”芯片为例★◈✿，张建中表示★◈✿，“华山”的访存带宽★◈✿、浮点算力和高速互联带宽三个指标能力介于英伟达

　　更低★◈✿，但迁移后仍会存在接口适配★◈✿、功能适应等问题★◈✿，“（生态）还处于爬坡阶段★◈✿。”一位企业开发者提到★◈✿。不过★◈✿，未来随着厂商积极推进适配优化以及生态内的联动加强★◈✿，生态成熟度也将持续提升★◈✿。新架构和新芯片

　　张建中透露★◈✿，基于该架构★◈✿，摩尔线程公布两款芯片技术路线★◈✿。一款是“华山”澳门尼威斯人网站8311欢迎您★◈✿，专注AI训推一体与超大规模智能计算★◈✿，集成新一代异步编程与全精度张量计算单元★◈✿，支持从FP4至FP64的全精度计算★◈✿；另一款是“庐山”★◈✿，专攻高性能图形渲染★◈✿，AI计算性能提升64倍★◈✿，几何处理性能提升16倍★◈✿，光线倍★◈✿，并在纹理填充★◈✿、原子访存能力及显存容量方面有所增强★◈✿。

　　此外★◈✿，大会发布了夸娥万卡智算集群B站的老司机都从这里上车了★◈✿，浮点运算能力达到10Exa-Flops★◈✿，训练算力利用率（MFU）在Dense大模型上达60%澳门尼威斯人网站8311欢迎您★◈✿，MOE大模型上达40%B站的老司机都从这里上车了★◈✿，有效训练时间占比超过90%★◈✿，训练线%★◈✿，与国际主流生态兼容★◈✿。张建中表示★◈✿，2024年摩尔线程推出第一代千卡集群★◈✿，今年达到1万卡★◈✿，接下来还要做10万卡★◈✿、50万卡★◈✿、100万卡★◈✿。

　　摩尔线程针对大模型训练的挑战★◈✿，打造出的夸娥万卡智算集群及其配套技术方案澳门尼威斯人网站8311欢迎您★◈✿，可以通过软硬件协同优化保障训练稳定性与精度★◈✿。张建中表示★◈✿，摩尔线程选取 DeepSeek V3★◈✿、DeepSeek R1等主流模型★◈✿，采用FP8精度进行训练复现★◈✿。结果显示★◈✿，其训练loss曲线与Hopper系列显卡基本上一致★◈✿，而从实际测评结果来看B站的老司机都从这里上车了★◈✿，相同数据量★◈✿、相同模型的情况下★◈✿，摩尔线程的训练效果更优于国际主流显卡★◈✿。

　　除了芯片和智算产品外★◈✿，摩尔线程还发布了搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK★◈✿，提供了50TOPS的端侧AI算力★◈✿，支持包括MT AIOS（Linux）★◈✿、Windows虚拟机★◈✿、Android 容器和国产操作系统等多系统切换B站的老司机都从这里上车了★◈✿，支持开发者在不同环境下开发各种国产应用场景★◈✿。“我们把AI原生的应用场景都内置在这一台AIBOOK中★◈✿，它是一台多系统随意切换的★◈✿，结合开发★◈✿、娱乐★◈✿、办公于一体的（算力本）★◈✿。”张建中表示★◈✿。

　　摩尔线程展区现场工作人员介绍★◈✿，在传统迁移场景下★◈✿，开发者面临的最大成本是代码迁移成本澳门尼威斯人网站8311欢迎您★◈✿。由于不同硬件体系★◈✿、架构体系对应的编程语法结构与算子库调用方式存在差异★◈✿，迁移过程中需适配新的开发规范★◈✿。为此★◈✿，摩尔线程推出了相应的配套工具★◈✿，可实现代码的自动化迁移★◈✿，无需开发者人工重写代码★◈✿，仅需进行简单的文本调整★◈✿，即可实现近乎零成本的迁移★◈✿。

　　企业研发人员称★◈✿，初期与摩尔线程适配时★◈✿，也存在生态差别★◈✿、接口不一等不适应的情况★◈✿，不过经由两边的讨论协商★◈✿，这些难点都得到了一一解决★◈✿。“硬件支持上一定是快速做到★◈✿，只有接口适配★◈✿，才能在后续进行其他功能的开发★◈✿。”尚阳科技在两年前开始适配摩尔线程的MUSA生态澳门尼威斯人网站8311欢迎您★◈✿，通过摩尔线程全功能GPU★◈✿，其打造了企业级智能体引擎Useek曜芯智问★◈✿。尚阳科技董事长李向阳向时代财经提到了摩尔线程的GPU全功能的定位★◈✿，其能够实现了图形处理与计算功能等的一体化集成★◈✿，部分性能对标英伟达产品B站的老司机都从这里上车了★◈✿。同时★◈✿，此前多数开发者使用英伟达芯片★◈✿，其调用算力所依赖的框架为CUDA★◈✿，而MUSA框架在对CUDA的兼容性上表现优异★◈✿，这一点与其他平台存在显著差异★◈✿，也是其核心优势所在★◈✿。得益于MUSA框架具备深度兼容特性★◈✿，开发者向该平台迁移项目时★◈✿，操作流程将更为简便★◈✿。李向阳称★◈✿，目前他最关注的是MUSA生态未来在细节功能的适配上的进展★◈✿。